Sans le traitement des données, les entreprises limitent leur accès aux données mêmes qui leur permettent d’affiner leur avantage concurrentiel et de fournir des informations commerciales essentielles. C’est pourquoi il est crucial pour toutes les entreprises de comprendre la nécessité de traiter toutes leurs données, et comment s’y prendre.
Qu’est-ce que le traitement des données ?
Généralement effectué par un spécialiste des données ou une équipe de spécialistes des données, il est important que le traitement des données soit effectué correctement afin de ne pas nuire au produit final ou à la sortie des données. Le traitement des données commence avec les données brutes et les convertit dans un format plus lisible (graphiques, documents, etc.), en leur donnant la forme et le contexte nécessaires pour qu’elles soient interprétées par les ordinateurs et utilisées par les employés dans toute l’organisation.
Six étapes du traitement des données
1. Collecte des données
La collecte des données est la première étape du traitement des données. Les données proviennent de sources disponibles, y compris des lacs et des entrepôts de données.
2. Préparation des données
Une fois les données recueillies, il passe à l’étape de la préparation des données. La préparation des données, souvent appelée » prétraitement « , est l’étape à laquelle les données brutes sont nettoyées et organisées pour l’étape suivante du traitement des données. Au cours de la préparation, les données brutes sont vérifiées avec soin afin de déceler toute erreur. Le but de cette étape est d’éliminer les données erronées (données redondantes, incomplètes ou incorrectes) et de commencer à créer des données de haute qualité pour la meilleure business intelligence.
3. Saisie des données
Les données propres sont ensuite saisies dans leur destination et traduites dans une langue qu’elles peuvent comprendre. La saisie des données est la première étape au cours de laquelle les données brutes commencent à prendre la forme d’informations utilisables.
4. Traitement
Au cours de cette étape, les données entrées dans l’ordinateur lors de l’étape précédente sont effectivement traitées pour interprétation. Le traitement s’effectue à l’aide d’algorithmes d’apprentissage machine, bien que le processus lui-même puisse varier légèrement selon la source des données traitées (lacs de données, réseaux sociaux, appareils connectés, etc.) et leur utilisation prévue (examen des modèles publicitaires, diagnostic médical des appareils connectés, détermination des besoins du client, etc.)
5. Sortie et interprétation des données
L’étape de la production ou de l’interprétation est l’étape à laquelle les données sont finalement utilisables par les non-spécialistes des données. Il est traduit, lisible et souvent sous forme de graphiques, de vidéos, d’images, de textes en clair, etc.) Les membres de l’entreprise ou de l’institution peuvent maintenant commencer à libre-service les données pour leurs propres projets d’analyse de données.
6. Stockage des données
La dernière étape du traitement des données est le stockage. Une fois toutes les données traitées, elles sont stockées pour une utilisation ultérieure. Bien que certains renseignements puissent être utilisés immédiatement, la plupart d’entre eux serviront à une fin ultérieure. De plus, des données correctement stockées sont une nécessité pour se conformer à la législation sur la protection des données comme celle du GDPR. Lorsque les données sont correctement stockées, les membres de l’organisation peuvent y accéder rapidement et facilement en cas de besoin.
L’avenir de l’informatique
L’avenir du traitement des données est dans le nuage. La technologie des nuages s’appuie sur la commodité des méthodes actuelles de traitement électronique des données et accélère sa vitesse et son efficacité. Des données plus rapides et de meilleure qualité signifient plus de données à utiliser pour chaque organisation et plus d’informations précieuses à extraire.
Du traitement des données à l’analyse
Les grandes données changent notre façon de faire des affaires. Aujourd’hui, pour rester agile et compétitif, il faut disposer d’une stratégie informatique claire et efficace. Bien que les six étapes du traitement des données ne changeront pas, le cloud a permis d’énormes progrès technologiques qui offrent les méthodes de traitement des données les plus avancées, les plus rentables et les plus rapides à ce jour.
